Quiénes sostienen BioHash Lab
Trabajamos con equipos de identidad, fraude y arquitectura de datos que necesitan mover biometría sin exponer plantillas. Nuestro enfoque viene de años lidiando con sensores, vectores de características y almacenes que no deberían guardar nada reconstruible. No vendemos una caja negra: documentamos la cadena completa, desde la captura hasta el hash cancelable, y explicamos qué se pierde en cada paso.
01
Ingeniería antes que promesa
Preferimos publicar las tasas de falsos rechazos reales de un pipeline antes que un titular optimista. Cada transformación no invertible que proponemos viene con su coste en precisión y con la lista de supuestos bajo los que funciona.
02
Para quien ya tiene biometría en producción
Nuestro interlocutor habitual es el equipo que heredó un almacén de huellas o rostros y descubre que no puede rotar claves sin romper el servicio. Trabajamos sobre lo que existe, no sobre un lienzo en blanco.
03
Cancelable por diseño, no por parche
La cancelabilidad se decide en el momento de definir la función de transformación y la sal por usuario. Si se añade después, el template ya circuló y la revocación deja de ser limpia. Lo tratamos como requisito de arquitectura.
04
IA como capa de control, no como oráculo
Usamos modelos para detectar plantillas anómalas, estimar riesgo de inversión y priorizar auditorías. No delegamos en ellos la decisión de qué se almacena ni con qué entropía. Esa parte sigue siendo explícita y revisable.
05
Tono técnico, sin atajos
Escribimos para gente que va a implementar esto: con nombres de funciones, límites de esquema y ejemplos de fallo. Si un método no aguanta un ataque de inversión con modelos generativos actuales, lo decimos.